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Corso I  -  Sessione congiunta SIAMOC-SISMES

Sensori indossabili per l’analisi del movimento nello sport e nella riabilitazione: una guida all’uso e all’interpretazione informata

Il settore sport è in continua evoluzione e cambia rapidamente anche grazie alle recenti opportunità offerte dallo sviluppo tecnologico. Con soluzioni hardware sempre più miniaturizzate ed indossabili, grandi capacità di calcolo e di archiviazione dati, una migliore potenzialità di connessione in rete, l'utilizzo dei sensori indossabili per l’analisi del movimento nello sport sta diventando sempre più una realtà ed è destinato a trasformare il mondo sportivo sia amatoriale che professionistico. Singoli atleti, squadre sportive, allenatori e personale sanitario possono già oggi essere tecnologicamente attrezzati sul campo ed ottenere grandi quantità di dati per supportare le loro attività di monitoraggio sportivo sia per l’ottimizzazione della prestazione sia per la riduzione del rischio di infortunio.

Con questo corso precongressuale congiunto, le Società SIAMOC e SISMES vogliono unire le loro competenze ed esperienze nell’analisi del movimento mediante tecnologie indossabili e nella valutazione funzionale nello sport per offrire un approfondimento teorico-pratico sull’uso consapevole di queste tecnologie in ambito sportivo.

Giuseppe Vannozzi

Antonio Tessitore

Università Foro Italico di Roma

Introduzione al corso: cosa richiede il campo e cosa può offrire la tecnologia

Pietro Picerno 

Università eCampus

Marco Bravi

Università Campus Biomedico

Metodologie e protocolli di analisi del movimento per la valutazione della prestazione sportiva

Valutazione del rischio d’infortunio e gestione dell’atleta infortunato

Giuseppe Vannozzi

Antonio Tessitore

Università Foro Italico di Roma

Sintesi finale: potenzialità e le sfide sull'uso dei sensori indossabili nello sport

Corso II

Francesca Sylos Labini

Germana Cappellini

Fondazione Santa Lucia
Roma, Italia

Elettromiografia di superficie:
dal singolo muscolo alle mappe spinali

Daniele Borzelli

Università di Messina, Italia

- Che cosa è il segnale EMG
- Metodi di acquisizione
(superficie, ago, schiere, ecc.)
- Preparazione del soggetto, posizionamento degli elettrodi ed identificazione del muscolo
- Acquisizione del segnale
(sincronizzazione con sistemi, pre-amplificazione, ecc.)
- Pre-processamento del segnale (filtraggio ed identificazione degli artefatti)
- Analisi del segnale (media, normalizzazione, analisi in frequenza)
- Sinergie muscolari
  • algoritmi e metodi di decomposizione
       (spaziale, temporale, spazio-temporale, space-by-time)
  • reti muscolari di coerenza spettrale (muscle networks)
  • identificazione del numero di moduli
  • clusterizzazione e confronto tra diversi gruppi/soggetti
  • esempi pratici
- Mappe spinali
  • teoria
  • tipologie di myotomal charts
(Sharrard e Kendall)
  • dagli EMGs alle mappe spinali
  • esempi pratici
- Schiere EMG
  • limitazioni dell’EMG bipolare
  • informazioni dalle schiere
  • decomposizione delle unità motorie
  • unità motorie e sinergie muscolari
  • esempi pratici
- Parte pratica
  • registrazione ed elaborazione di emg in diversi muscoli e in diverse condizioni

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